【摘 要】
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本文以大连海事大学实习船"育鲲"轮冷却水系统为研究对象,开发一种可应用于船舶主机冷却水系统中的智能故障诊断装置.以RBF神经网络为故障诊断模型,采用上、下位机的工作方式
【出 处】
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大连海事大学首届硕博论坛暨研究生科技创新论坛
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本文以大连海事大学实习船"育鲲"轮冷却水系统为研究对象,开发一种可应用于船舶主机冷却水系统中的智能故障诊断装置.以RBF神经网络为故障诊断模型,采用上、下位机的工作方式,利用Matlab与VC++混合编程的方法,编写上位机故障诊断程序;程序实时接收由下位机MCGS工控机所采集的系统运行参数计算后将结果返回,MCGS工控机根据计算结果来判断冷却水系统的实时运行状态,并给出相应的报警提示,从而达到智能故障诊断的目的.
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