【摘 要】
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目前针对SaaS服务的信用研究基本集中于如何提高SaaS框架的安全性及可靠性.而本文则从用户的角度出发,在可信网络中计算用户对SaaS服务的信用评价值. 通过对面向SaaS服务的信
【机 构】
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浙江大学 计算机科学与技术学院, 杭州 310027
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目前针对SaaS服务的信用研究基本集中于如何提高SaaS框架的安全性及可靠性.而本文则从用户的角度出发,在可信网络中计算用户对SaaS服务的信用评价值. 通过对面向SaaS服务的信任网络的研究,根据社会网络中信任传递和聚合的特征,使用多分类模糊支持向量机算法来计算信任评价值.该算法消除了信任模糊性对信任算法的影响,并选取了合适的隶属度函数来增强信任算法的抗干扰性.实验表明,该算法具有较好的正确率和健壮性.
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