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针对案例匹配时因遗失值的存在而造成检索结果不准确的问题，提出了一种基于关联规则的遗失值填充方法。在该填补算法中，首先使用数据挖掘技术挖掘案例库中资料间的关联规则，通过提取的规则对案例间的遗失值进行填补；同时引入权重系数的概念，把关联规则的置信度作为属性的权值，对填补遗失值的正确度进行量化，进而计算案例的相似度。该方法提高了信息的有效利用率和推理结果的准确度。