模糊控制数字最优预见伺服系统研究

来源 :第八届全国电气自动化电控系统学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuln6
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
针对现有模糊推理方法的缺点,结合神经网络的学习能力和插值能力。提出了一种新型的模糊神经网络结构,在此基础上了一种模糊神经网络自适应预测控制方案,并导出了相应的学习算法
会议
根据滑动模态原理,将模糊控制系统的输入量简化为广义跟踪误差的一个超平面,并基于三角形的非线性划分语言变量的隶属度,得到滑动模态控制曲线。由于非线划分模糊语言变量,越接近
查表法模糊控制是最早采用也是用得最广的一种模糊控制方法。近年来有不少查表法模糊控制的PID控制相结合实现工程控制的成功实例。在语言变量,语言值的论域分档数较多,而模糊输入
该语文提出了一种将模糊控制与增量式神经元控制结合的新型控制方法,并且利用ITAE最佳调节律来确定神经元控制器权系数的初始值。最后,文章中以水轮发电机组为研究对象进行数字
该文针对食品挤出机模糊控制系统进行了较深入的研究。基于模糊控制的基本理论,阐述了食品挤出机模糊控制器的基本结构及实现方法,通过计算机仿真,证明了它的优越性。
考虑一类具有高度非线性不确定性及未知外扰的动态系统,针对相对阶n=1的情形设计出一种输出反馈模糊控制器,该控制器产生的控制信号是连续的,而且能保证闭环系统的全局稳定性,仿真结
模糊控制理论的就用,为一些复杂或非线性对象的控制开辟了一条新的途径。该文介绍了模糊控制在温度控制系统中的应用。