【摘 要】
：
由于电生理测量技术的发展,对植物群体细胞电活动规律的研究已取得一定进展.目前,基于电压敏感染料的光学标测技术和微电极阵列技术是两种具有高时空分辨率的电信号获取技术,它们可以同时测量多个细胞的电活动.本文分别介绍了光学标测技术的测量原理、电压敏感染料的特性、系统构成、信号提取方法等内容,并列举了在植物细胞电信号测量方面的应用实例,阐述了微电极阵列技术的系统组成、阵列微电极的特征、测量依据及模型、影响
【机 构】
：
中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,1000
论文部分内容阅读
由于电生理测量技术的发展,对植物群体细胞电活动规律的研究已取得一定进展.目前,基于电压敏感染料的光学标测技术和微电极阵列技术是两种具有高时空分辨率的电信号获取技术,它们可以同时测量多个细胞的电活动.本文分别介绍了光学标测技术的测量原理、电压敏感染料的特性、系统构成、信号提取方法等内容,并列举了在植物细胞电信号测量方面的应用实例,阐述了微电极阵列技术的系统组成、阵列微电极的特征、测量依据及模型、影响测量的因素,并对微电极阵列技术在玉米幼根测量中的应用做了简要介绍.随着这两种测量技术在植物电信号研究领域的应用,必将发现一些新的植物群体细胞电活动规律.
其他文献
本研究聚焦乡镇中心幼儿园，在对沈阳市辽中县六间房中心幼儿园建设现状作全面普查的基础上，从师资、管理、教育教学、保健安全四个方面出发，分析其存在的问题及制约因素，提出加快农村幼儿教育发展的政策建议。
青少年犯罪、吸毒贩毒和环境污染被称为“三大社会公害”。加强青少年法制教育，预防和减少青少年违法犯罪就显得尤为重要，应引起全社会重视。文章强调了加强青少年法制教育的重要性，分析了当前青少年法制教育工作中存在的主要问题，并探寻具体的解决途径。
开展马尾松毛虫害天基空间监测与预警研究需要多时相遥感影像的支持,国产H J-1多光谱数据极高的时间分辨率满足了该要求,然而云及云影的存在极大地限制了该影像的可判读性;在某些重要窗口时间,这种干扰使我们错过虫害监测与预警的有利时机.为此,探索一套适于HJ-1多光谱数据云检测与去除的技术实际应用价值巨大.本文裁剪20090716和20090730两景影像的部分作为试验区,基于面向对象法实现厚云、薄云及
针对在汽轮机转子寿命评估,与预测中一维解析法不精确与数值分析法无法在线计算的的现状,本文利用限元仿真的丰富的数据资源,通过动态PLS对汽轮机各个高度相关的输入变量进行回归分析,建立了较为精确低周疲劳寿命预测模型,从而对汽轮机寿命损耗过程进行监控.通过滑参数停机过程的仿真表明,本文提出的基于动态PLS预测方法,能有效地提取蒸汽参数与低周疲劳寿命联合矩阵的变化信息,抑制了变量间的多重相关性以及同一变量
电传动装甲车辆油门信号不在同传统车辆代表发动机的油门开度,需要实现发动机齿杆的电动控制.为此设计了以T1公司DSP2808为核心控制器的步进电机控制系统.系统通过控制步进电机驱动脉冲数来控制车辆发动机齿杆位置,从而控制其油门开度.针对发动机转速闭环控制时,步进电机振荡引起发动机转速不稳定的问题,提出了发动机转速反比例控制.其根据步进电机的脉冲给定与发动机转速基本成反比思想,调节步进电机脉冲数,来稳
针对无人飞行器(UAV)低空突防的作战任务背景,结合工程实际,提出了一种面向工程化应用的稀疏A*算法求解航迹规划问题.考虑到UAV的机动性能、任务要求、作战环境威胁等因素,分别从UAV的最大转弯角度、最小直飞距离和最大航程等约束条件对稀疏A*算法的节点搜索策略进行了设计.针对以固定角度进入目标的任务要求,引入虚拟威胁圆满足UAV最大转弯角限制.同时,设计了航路点信息结构,并采用双向链表进行存储;提
VANET是近年来学术界和工业界的共同研究热点,也被认为是物联网潮流在交通运输领域的一种重要体现.聚合签名也是近些年来学术界关注的一个数字签名热区,经常出现在顶级密码会议论文中.将聚合签名应用到VANET领域中,可以部分解决消息传输的安全和效率问题,因为聚合签名能有效压缩数据包数量,减少带宽消耗.本文基于RSU组提出了一个新型的VANET安全信息聚合传输协议,该协议利用RSU担任通信组长,并利用聚
首先对输入图像进行颜色分割,用以标记图为特征的形状分类器来检测复杂城市环境中的交通标志.为了提高分类精确度,用两种模型表示:二元树复小波变换+二维独立分量分析;内部图形+模板匹配进行分类交通标志.用简单的决策规则融合这两种分类结果,得到交通标志的类别信息.最后,用多目标跟踪算法来跟踪场景中出现的多个交通标志目标.实验结果显示该算法的整体识别率超过了91％,且能够稳定有效的跟踪多个交通标志目标.表明
日益复杂和动态变化的海量数据处理是当前人们普遍关注的问题,其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新.云计算是近年来新兴起的一个研究领域,是信息处理的一种新的概念和计算范式,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法.其主要思想是通过合适粒度的选择,来寻找问题的一种较好的、近似的解决方案,从而降低问题求解的复杂度,已成功应用到知识
在已有交通状态判别和事故对交通流影响的研究基础上,本文充分考虑城市路网中不同位置的交通事故给通行能力带来的差别,提出事故下的路段和交叉口通行能力计算方法,选用路段排队长度和交叉口饱和度作为交通状态判别参数,将实时采集到的流量、行程速度和实际通行能力等参数带入算法之中得到判别结果,最后利用TransModeler微观仿真软件对本文方法进行了验证.验证结果表明,本文所提出的交通事故区域道路交通状态实时