依托CT及三维扫描数据进行虚拟真实人脸构建的配准方法研究及评价

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目的:通过精确配准3D人脸扫描数据和经CT重建的软硬组织三维数据,获得精确的病人虚拟真实人脸模型,以便进行手术虚拟规划,获得更佳的手术效果。方法:选取来我院就诊的颅颌面畸形患者40例为研究对象,通过不同方法分别获取三维真实表面数据和CT数据,通过自主研发的软件系统进行配准融合及评价。配准方法依据选取的标志点数目分为以下4类:1.基于7个面部标志点进行的普鲁格配准;2.基于15个面部标志点进行的普鲁格配准;3.基于7个面部标志点进行的普鲁格配准加最近迭代算法优化配准;4.基于15个面部标志点进行的普鲁格配准加最近迭代算法优化配准;统计分析四种方法的配准差异及评价。结果:方法 1,2与3,4组之间存在统计学差异,运用基于7/15个面部标志点进行的普鲁格配准加最近迭代算法优化配准方法的全面部配准误差小于0.8mm。结论:使用基于7个面部标志点进行的普鲁格配准加最近迭代算法优化配准可较为准确且稳定的实现精确配准,配准后融合的模型可用于颅颌面外科手术规划。
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