Explore Slow Dynamics of Proteins Based on Trajectory Map

来源 :中国物理学会2016年秋季会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hainian3166
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  Not only the static structure but(slow)dynamics of biological macromolecules are more and more focused on in recent experiments and simulations to understand their functions.As an important tool,current all-atomic molecular dynamics(MD)simulations start to approach to experimental timescales in small proteins,we may further improve the accessed spatial-temporal scales of MD and analyze the generate big data to understand the properties,behavior and functions of proteins with atomic details.In the talk,we present a scheme to extend MD simulation timescale,and to analyze slow dynamics from simulation data.
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In this paper,by using the Hindmarsh–Rose(HR)model,we have studied the effect of time delay on the dynamic behaviors in coupled neural network.It is found that,the neural network may display a rather
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会议
纳米材料在生物成像、载药等生物医学研究中有着良好的应用前景,这使得纳米生物效应,尤其是纳米材料如何与蛋白质等生物分子相互作用等问题引起了广泛的兴趣。此外,实验发现纳米材料可以自发形成各向异性的有序结构,纳米材料自组装行为的作用规律及其影响因素仍有待研究。由于纳米颗粒尺寸很小,纳米颗粒与溶剂的相互作用、颗粒表面修饰基团分布具有很强的波动性,且易于受外界环境影响,这使得有些问题无法用平均场理论进行准确
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电场驱动下的二维胶体体系,随粒子数密度和驱动电场强度的变化,展现出多种运动模式。[1]利用高速成像和粒子追踪,我们对自驱动体系的单粒子动力学行为和集体自组织行为进行了研究。实验发现,单粒子的平均运动速度和电场驱动力存在正比例关系;粒子间耦合作用对粒子的运动也有着增强作用。
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Optical microscopy and multi-particle tracking are used to investigate the cross-correlated diffusion of quasi two dimensional colloidal particles near an air or oil-water interface.The behaviors of t