基于J2EE平台的Web应用框架整合的研究与应用

来源 :全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) | 被引量 : 0次 | 上传用户:csnzz
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在分析基于MVC模式的Struts和基于O/R Mapping的Hibernate框架基础上,提出了一种高层Web应用框架整合模型-WAFIM,该模型基于分层思想,结合设计模式,有效解决了框架整合过程中出现的功能冗余、层间耦合度紧密等问题,在实际项目的应用收到预期效果。
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为提高人脸检测速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。在训练阶段,利用训练样本的低频小波系数来训练fisher线性分类器和支持向量机(SVM);在检测阶段,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称性来快速过滤掉大量的背景区域,再利用fisher线性分类器去除部分背景区域,最后用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否是人脸。实现结果表明了该方法的正确性和有效性。
提出了一种基于邻域空间信息的模糊c均值聚类图像分割算法,算法基于像点邻域空间信息修正模糊隶属度函数,从而获得合理聚类中心。对一组含有不同类型噪声的pepper图像应用FCM算法和改进的FCM算法进行了仿真实验,比较和分析不同算法的聚类有效性。针对纤维增强复合材料微观结构图像应用不同算法进行图像分割实验,实验结果证明改进的基于空间信息的FCM具有对噪声不敏感的特点,能获得更好的图像分割结果。
考虑到多光谱图像的谱间相关性,本文提出了一种基于三维自适应预测的多光谱图像的无损压缩算法。首先根据谱间相关性对波段排序,然后设计一种新的线性预测器。用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值。消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余。实验表明,该算法能有效去除多光谱图像间的相关性,较其他压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现。
阐明了一种跟踪视频图像序列中运动目标的方法。该方法采用了自适应背景方法,利用图像的面积特征消除运动区域的虚目标,结合二值形态学方法消除内部噪声,得到具有精确边缘的特定运动目标,并记录运动目标的质心坐标位置,利用MER算法求取目标的最小外接矩形,采用最小二乘拟合实现了对运动目标的跟踪和预测。实验结果表明该方法具有很强的适应性和鲁棒性。
由于人眼对运动和边缘都特别敏感,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来,提出一种新的噪声视频序列中运动对象提取方法。首先,在时域利用二次帧差的高阶统计提取运动对象的大致轮廓,其次,通过改进的小波多尺度边缘检测在当前帧中提取物体的准确边缘,再将得到的两幅二值图像相乘,形成运动物体的精确边缘,最后,通过填充和数学形态学处理实现视频对象的分割。实验结果表明,该方法能够自动准确的提取运动对象。
本文提出了一种基于人工生命的图像分割方法。该方法将待分割图像看作人工生命智能体的生存环境,通过生存在其上的人工生命智能体模型一代代繁衍、扩张来最终得到图像的分割结果。人工生命智能体模型具有包括种繁殖,遗传,种内合作,死亡等一些重要的生命特征。实验表明,该方法不仅具有很好的性能而且具有很好的应用潜力。
利用部分的k空间数据重构磁共振图像是解决MRI成像速度瓶颈问题的一个重要可行方案,本文主要介绍了磁共振成像中关于部分k空间数据图像重构的两种方法:相位校正共扼合成法(PCCS),以及凸集投影法(POCS),通过仿真对比了两者恢复超分辨率图像的差异,分析比较了它们各自的实验效果及特点。仿真结果表明,POCS算法收敛很快,只需迭代四五次,便可达到满意效果,在重构图像的质量方面明显优于前者,只是在运行时
通过分析线束电器件的结构特点,以参数化思想为指导实现了电器件的自动绘制,在此基础上基于AutoCAD环境应用网络数据库技术完成了线束电器件网络数据库的开发.该电器件库在汽车线束工艺辅助设计系统中得到了验证.
本文基于VC++采用辐射度技术的思想对场景进行绘制,利用Z-buffer算法进行消隐,模拟景物表面的之间的多重漫反射,颜色的相互渗透现象。最后通过一个具体的实例来展示本文的思想。
在三维地形有关的数字分析中,地表面积是经常用到的数据.由于三维地形一般是随机起伏的,准确的求解表面积具有一定难度.采用递归算法来求解切实可行,而且算法简单直观,准确性较高.针对三维地形的特点,算法给出了三角形剖分的具体思路:首先将多边形分割为多个三角形,再根据其地表特征逐次分割三角形为更小的三角形,然后把各个小三角形面积相加得到大三角形面积,从而求得多边形面积.