【摘 要】
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一般常用的边缘检测算法计算量较大,对细小边缘检测效果较差,不适合实时边缘检测系统.针对这一问题,提出一种连续分割的快速边缘检测算法:从相互垂直两方向分割梯度图像,提取截面曲线极大值获得图像边缘,使用形态学梯度,检测出细小的图像边缘.实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量,提高了边缘检测精度.
【机 构】
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空军工程大学工程学院四系,西安,710038
【出 处】
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第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议
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一般常用的边缘检测算法计算量较大,对细小边缘检测效果较差,不适合实时边缘检测系统.针对这一问题,提出一种连续分割的快速边缘检测算法:从相互垂直两方向分割梯度图像,提取截面曲线极大值获得图像边缘,使用形态学梯度,检测出细小的图像边缘.实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量,提高了边缘检测精度.
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