【摘 要】
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提出了一种利用近红外光谱技术定量分析蜂蜜中可溶性固形物含量(SSC)的新方法，同时对蜂蜜中的水分含量也进行了研究。在不同光谱范围内，通过对原始光谱的不同预处理，用偏最小二乘法分别建立了SSC及水分的近红外透反射光谱校正模型，所有模型都有好的预测能力。SSC和水分的最优模型都为在全谱范围内，光谱预处理采用Norris三点二次平滑+1阶导数+多元散射校正。最优模型的交互验证相关系数(Rcv2)、交互验
【机 构】
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中南林业科技大学，湖南 长沙 410004 湖南省食品测试分析中心，湖南 长沙 410025
【出 处】
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第五届全国农产品加工科研院所联谊会暨中国农产品加工技术与产业发展研讨会
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提出了一种利用近红外光谱技术定量分析蜂蜜中可溶性固形物含量(SSC)的新方法，同时对蜂蜜中的水分含量也进行了研究。在不同光谱范围内，通过对原始光谱的不同预处理，用偏最小二乘法分别建立了SSC及水分的近红外透反射光谱校正模型，所有模型都有好的预测能力。SSC和水分的最优模型都为在全谱范围内，光谱预处理采用Norris三点二次平滑+1阶导数+多元散射校正。最优模型的交互验证相关系数(Rcv2)、交互验证误差均方根(RMSECV)、验证集相关系数(RVAL2)、预测误差均方根(RMSEP)，SSC模型分别为0.9993、0.190、0.9985和0.127，水分模型分别为0.9992、0.187、0.9986和0.125。通过比较，水分模型预测能力要好于相关文献的报道。
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