【摘 要】
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冬季供暖期是我国北方地区耗能高峰期,由于供热供暖系统和建筑本身存在的各种问题和人们对日常节能行为的忽视,造成热量的大量浪费.时至今日,供暖收费制度的改革尚不能完全到位,集中供暖系统的运营成本高居不下,但供热品质却难以得到提升,建筑节能的阶段性目标也很难实现.在这种情况下,集腋成裘、积少成多,就成为建筑节能的有效方法之一.本文以实现建筑节能目标为目的,结合近年来对供暖状况的调查,提出采用"行为节能"
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冬季供暖期是我国北方地区耗能高峰期,由于供热供暖系统和建筑本身存在的各种问题和人们对日常节能行为的忽视,造成热量的大量浪费.时至今日,供暖收费制度的改革尚不能完全到位,集中供暖系统的运营成本高居不下,但供热品质却难以得到提升,建筑节能的阶段性目标也很难实现.在这种情况下,集腋成裘、积少成多,就成为建筑节能的有效方法之一.
本文以实现建筑节能目标为目的,结合近年来对供暖状况的调查,提出采用"行为节能"手段的观点,为节约有限能源,贡献一份力量.
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本文提出一种新的基于卡尔曼滤波的电动机变频调速系统实时故障检测方法.通过对逆变器输出信号的分析,建立了调速系统的状态空间模型.在利用卡尔曼滤波实现基本正序对称分量实时无偏估计的基础上,通过实际系统与理想无故障系统基本正序对称分量的比较,形成基本谱残差,最后定义了故障决策函数,实现了调速系统的实时在线故障检测.
板形模式识别是板形高精度控制过程中的技术难点之一.提出的小波包分析与径向基网络相结合的方法,可以很好地解决这个难题.小波包变抉可以有效地去除板形检测数据中噪声干扰的影响;采用径向基网络建立板形识别模型,不需要确定检测数据与板形之间复杂的函数关系.该方法能有效地对复合板形进行正确分类,为制定出相应的优化控制策略提供了重要的依据.
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对电力系统这种具有强非线性等特点的复杂大系统,提出了建立多Agent自主式电力系统稳定控制智能系统.讨论了多Agent的自主式电力系统稳定控制智能系统构成的体系结构,研究了复杂电力系统稳定分析模型中的多个Agent.
基于T-S模糊模型及PDC控制器设计方法,针对倒立摆系统抗脉冲干扰的控制要求,提出了一种以最小化从干扰到性能输出之间的H2范数为目标,同时考虑了系统的不确定参数、输入输出约束条件的状态反馈控制器设计算法.将上述多目标控制问题转化为求解带有约束的线性矩阵不等式(LMI)优化问题,从而得到了各控制器参数,对各个子控制器,通过寻找一个满足稳定条件的公共正定矩阵P来验证闭环系统的全局稳定性.最后的仿真结果
本文采用的节能评价方法是对各个分项指标综合作用下的综合指标即建筑全年能耗的大小进行相应的节能评估.现有的多指标综合评价方法中,主要有模糊综合评价方法,但是模糊优化模型在对于指标权重一般采用专家评定或凭经验的方法求出,这就导致了评价过程中主观性强,人为干扰严重,在一定程度上影响了该方法的实用性和评价结果的实时性.而粗糙集理论无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,弥补了模糊综合评价方法这种
外窗是建筑必不可少的组成部分,与墙体和屋面相比外窗的热工性最差,是影响建筑环境和建筑能耗的重要因素之一,其长期使用能耗约占整个建筑长期使用能耗的40％～50％,十分可观,因此窗户的节能是建筑节能的重要突破口.近年来我国窗户节能领域出现了很多的新技术,由过去品种单一的平窗发展到形式多样,热工性能也更为复杂的窗户.仅凭窗玻层数或窗传热系数,是很难衡量不同类型窗户在实际工况下的节能效果.如何根据不同地区
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