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本文针对BP网络的缺陷，提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法，并在RBF神经网络预测的基础上引入模糊控制规则。使神经网络以较快的收敛速度得到了最优解。并通过实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。
基于模糊控制的RBF神经网络的短期负荷预测
【摘 要】
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本文针对BP网络的缺陷，提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法，并在RBF神经网络预测的基础上引入模糊控制规则。使神经网络以较快的收敛速度得到了最优解。并通过实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。
【机 构】
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西安科技大学电气与控制学院，陕西 西安 710054
【出 处】
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第18届全国煤矿自动化与信息化学术会议
【发表日期】
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2008年3期
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