【摘 要】
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细胞神经网络(CNN)是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,它的连续时间特点以及局部互连特点使其可以进行并行计算,并且非常适用于超大规模集成电路(VLSI)的实现。本文
【机 构】
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公安部第一研究所; 清华大学电子工程系;
【基金项目】
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公安部第一研究所反恐安检重点项目
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细胞神经网络(CNN)是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,它的连续时间特点以及局部互连特点使其可以进行并行计算,并且非常适用于超大规模集成电路(VLSI)的实现。本文针对X射线康普顿背散射图像的处理问题,提出了一种新的基于CNN的康普顿背散射图像滤波及分割方法,并在此基础上又提出了一种基于CNN和数学形态学的孤立点滤除方法。这两种方法为并行处理算法,具有运算量小、易于大规模VLSI集成实现,可以使康普顿背散射图像得到在线的实时处理.
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