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模拟退火和遗传算法是两种较好的解决复杂优化问题的方法,本文将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的改进的遗传算法,该算法综合了GA强大空间搜索能力和SAA的全局收敛和高精度的优点.最后,三个应用实例表明了该算法的有效性.
基于Boltzmann机和遗传算法的优化问题研究
【摘 要】
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模拟退火和遗传算法是两种较好的解决复杂优化问题的方法,本文将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的改进的遗传算法,该算法综合了GA强大空间搜索能力和S
【机 构】
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云南大学系统工程中心(昆明)
【出 处】
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中国系统工程学会第12届学术年会
【发表日期】
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2002年期
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