鱼类饲料消化能双向分类预测

来源 :第十届世界华人鱼虾营养学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fhzh508508
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  中国拥有品种繁多的水产养殖品种,这些品种中包含肉食性,杂食性,草食性以及滤食性的养殖品种.同时中国拥有多样化的饲料原料.已知食性和饲料原料的组成对饲料原料能量消化率有重要的影响.鉴于我国目前缺乏对于特定养殖品种的饲料消化能数据库,大多数水产配方师仍采用猪的消化能数据进行配方配制,从而极大的限制了营养的准确供应.通过养分组成回归预测饲料有效能是饲料学的重要方法.已知鱼的食性对特定营养素的能量利用存在显著的影响,而不同类型的饲料原料中能量消化率也存在其显著的分类特征.因此本研究收集整理了相关文献报道的237个鱼类消化能实测数据,通过Matlab软件对所收集到的数据进行多元一次回归分析,建立了与数据拟合较好的线性回归模型(P<0.05).通过回归参数的分析发现鱼的食性对蛋白质的消化能没有影响;食性对于脂肪的消化能有影响,肉食性鱼类对于脂肪的利用率高于草杂食性鱼类;食性对碳水化合物的消化能有影响,草杂食性鱼类的消化能高于肉食性鱼类.植物或动物来源的蛋白质消化能没有显著差异;植物或动物来源的脂肪消化能有显著差异,动物油脂的能量利用率高于植物油脂,这可能与植物原料内含油脂更易于氧化有关;谷物或饼粕来源的碳水化合物有效能有差异,谷物来源的有效能高于饼粕来源.通过双向分类预测公式可相对准确快速提供不同鱼类品种对各种饲料原料的消化能值.
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