符号计算、吴方法在检验Painleve性质的奇异点分析中的应用

来源 :第七届全国现代数学和力学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slientlamb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文把符号计算和机器证明中的吴方法应用于检验Painleve性质的奇异点分析过程,从而可以判定的一个偏微分方程是否是P-型的。
其他文献
该文基于MOS场效庆晶体管弱反型工作区的非线性特性,建立了规则局部互连晶体管神经网络、它结构简单、功耗低、适合VLSI技术制作芯片级感知系统。用参考文献[2]的方法简单分析平衡状态点
冰蓄冷空调系统的良好运行建立在对冷负荷的精确预测上.本文构建了预测空调日冷负荷的BP人工神经网络,采用实测的2000年夏季杭州某大楼的冷负荷数据进行了负荷预测,并用SOM人
研究人员利用分子束外延技术自组织生长了40周期低组份InGaAs/GaAs量子点超晶格结构。透射电镜表明,量子点沿生长方向的分布存在着两种不同的区域:完美的垂直对准区域和不严格
该文介绍了一种利用自组织特征映射网(SOFM网络)进行手写体阿拉伯数字识别的方法,该方法充分利用了自组织特征映射网的自组织性、自适应性、取得了较好的识别结果,为手写体数字识别提
该文研究了一种类kohonen神经网络模式分类器,由一个单层网络组成,采用多中心自组织优化的神经网络算法。通过对训练样本的聚类分析,它能有效地训练网络,并能在学习过程中自动地调整聚类
一、前言目前,在社会上流行的称重设备,一般为横杆式,传统的杠杆称重设备不仅笨重,消耗大量的钢材,而且精度较低。目前较为先进的电子称重设备,已在地上衡、地中型、台称,吊
该文利用改进的自组织映射算法求解TSP问题。该算法简单方便,模拟实验结果表明了其有效性,与Hopfield神经网络算法比较,避免了陷入局部最小点现象,具有更快的速度和精度。
自组织映射(Self-Organizing Mapping,简记SOM)是一种采用无指导学习算法的前向神经网络。它通过自组织映射过程将高维数据映射到由输出节点构成的输出平面上,而这种映射保持了数据间的拓扑关系,可用于数据