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该文研究了一种类ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络模式分类器，由一个单层网络组成，采用多中心自组织优化的神经网络算法。通过对训练样本的聚类分析，它能有效地训练网络，并能在学习过程中自动地调整聚类多中心，使聚类结果达到最优。它比传统的ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网络有容错性好，分类正确率高等优点。计算机模拟实验证实了其优越性。