论文部分内容阅读
采用支持向量回归(SVR)算法[1,2],构建了偶氮染料的亲和力(A)与被筛选出的四个分子参数(n：染料中共轭键的长度；a,c,λ3：笛卡尔坐标中的空间参数)之间的非线性关系。
支持向量回归用于偶氮染料的亲和力预测
【摘 要】
：
采用支持向量回归(SVR)算法[1,2],构建了偶氮染料的亲和力(A)与被筛选出的四个分子参数(n：染料中共轭键的长度；a,c,λ3：笛卡尔坐标中的空间参数)之间的非线性关系。
【机 构】
：
上海大学理学院化学系,上海,200444
【出 处】
：
中国化学会第30届学术年会
【发表日期】
：
2016年期
其他文献
构建了新的结构参数NCeff,ΔPEI,ΔNCeff等,收集了46个脂肪族醚类化合物液体导热率数据,采用最佳子集回归方法,得到脂肪族醚类化合物导热率多元线性回归方程：λ = 0.00006
表观遗传修饰相关的甲基转移酶在基因转录调控中发挥着重要作用，与肿瘤的发生、发展和预后密切相关，已成为抗肿瘤药物研究的重要靶点。
本文针对在生命和材料科学中有广泛应用、具有典型的pi-pi 相互作用的苯分子，构建并对比了两种适用于苯分子的粗粒化模型：不带电荷的三点模型和带电荷的四点模型。
单分子FRET 实验可以获取蛋白变性过程的尺寸和能量信息,直接得到的是标记端点距离1/2.以往工作中通常使用高分子Gaussian chain Model 将其转换成蛋白回转半径1/2,再用
聚二甲基硅氧烷(PDMS)因其优异的黏弹性能被广泛地应用[1]。尽管一些经典的聚二甲基硅氧烷全原子力场和联合原子力场能较好地描述其气液性质，但长时间、大尺度的粗粒化力
近红外光谱技术已广泛应用于复杂体系分析及工农业生产。但对于多组分复杂体系来说，近红外光谱的谱带严重重叠，波长点大量冗余，不利于复杂体系中特定组分的定性分析。
层状双金属氢氧化物1(LDHs)及其煅烧物的比表面积可作为吸附剂评价的主要参数。本文运用数据挖掘技术2(偏最小二乘法、人工神经网络、支持向量机等)，探究了LDHS比表面积与
采用相关向量机(RVM)算法[1]，构建了钴铝层状双氢氧化物氟离子的吸附性能与材料制备条件之间的非线性关系[2].样本集留一法交叉验证结果表明该材料氟离子吸附性能预测值与
本文基于电子鼻[1]数据应用支持向量机算法[2]建立猪肉菌落总数的快速定量预报模型.建模、留一法和独立测试结果的相关系数分别为0.94、0.88和0.89.