中国地铁建设的高速发展导致施工事故时有发生,而工人的不安全行为是诱发施工事故的重要原因.行为安全管理(bahavior-based safety,BBS)是矫正工人不安全行为的有效方法,针对目前研究工人行为矫正未针对不同工人特点的问题,本文提出基于大数据的地铁施工行为安全矫正.首先,基于大数据个性化推荐技术研究工人行为矫正内容推送机制;然后,开发地铁施工行为安全矫正系统;最后,以不安全行为率S作为指标,验证该系统实际应用效果.选取武汉某地铁施工工地作为研究试点,现场观察结果表明,该工地一组架子工参加行为矫正后较矫正前不安全行为率降低69.3％;另外,与另一工地未参加行为矫正的一组架子工相比,不安全行为率降低56.9％.这些结果证明该系统能有效改善地铁施工工人的不安全行为.