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环境与人类生存及健康密切相关,关于环境时序预测问题的研究不仅具有理论意义,还具有重要的现实意义.本文主要研究基于神经网络的软计算技术在环境时序建模中的应用,通过对真实世界的空气质量数据库进行仿真实验,结果表明:基于神经网络软计算技术的智能预测方法能够准确建模,获得较好的预测结果.
基于软计算技术的环境时序预测方法研究
【摘 要】
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环境与人类生存及健康密切相关,关于环境时序预测问题的研究不仅具有理论意义,还具有重要的现实意义.本文主要研究基于神经网络的软计算技术在环境时序建模中的应用,通过对真
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院(山西太原)
【出 处】
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中国系统工程学会全面建设小康社会和系统工程会议
【发表日期】
：
2004年期
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