【摘 要】
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在总结已有的高层管理团队(TMT,TopManagementTeam)理论基础上,提出了基于多Agent系统(MAS,Multi-AgentSystem)的TMT理论模型,从系统、动态和人工智能角度对TMT的构成、过程与关系进行研究,并结合实际设计了用于TMT群体分析的决策支持系统.系统通过对TMT属性、知识和能力等参数的分析,给出其群体构态的状况及变化趋势,并运用经验知识与优化模型完成TMT的群
【机 构】
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复旦大学,管理学院,上海,200433 澳门科技大学管理学院,澳门
【出 处】
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信息系统协会中国分会第一届学术年会
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在总结已有的高层管理团队(TMT,TopManagementTeam)理论基础上,提出了基于多Agent系统(MAS,Multi-AgentSystem)的TMT理论模型,从系统、动态和人工智能角度对TMT的构成、过程与关系进行研究,并结合实际设计了用于TMT群体分析的决策支持系统.系统通过对TMT属性、知识和能力等参数的分析,给出其群体构态的状况及变化趋势,并运用经验知识与优化模型完成TMT的群体优化配置,生成可参考的群体配置方案.为深入分析影响TMT群体效能的因素及其动态作用机理,解决当前TMT研究中的难点提供新的理论和方法.
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