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随着计算机视觉领域的快速发展,许多研究人员的关注焦点聚集于人体动作识别方向。该研究方向多运用视频分析的方法对人体动作进行......
随着我国人口老龄化规模的不断增大,养老问题成为社会关注的热点。老年人作为社会的弱势群体,容易发生老人摔倒等问题。如何保障老......
本文对基于CT序列图像的距下关节分割及信息提取进行了研究。主要内容如下： (1)使用几种常用的骨骼图像自动分割及交互式分割算......
人体行为理解逐渐成为计算机视觉方面的研究热点,无论是在监控,人机交互和机器人领域都有着广泛的作用。近几年市面上出现了一款新......
针对2D信息量不足导致人体行为识别率不高的问题,提出融合多种深度信息的行为识别方法.首先利用深度图像捕捉行为线索,提取梯度及......
眼部疾病是影响人们生活质量的主要疾病之一,中国是世界上盲人最多的国家。对于由视网膜色素变性以及老年黄斑色素变性引起的失明......
针对传统视频检测技术识别效率低和实时性差的问题,提出基于Kinect体感设备对人体摔倒行为进行判断识别。其中人体位于Kinect的检......
学生体质关系着民族未来发展,而体质测试是衡量学生体质的主要手段。传统测试主要通过教师来实施,从而增加了教师的工作量,同时也......
提出了一种基于3D体感机Kinect的图像处理手势识别算法,通过深度图像和骨骼图像的方法实现动态手势识别。首先在Kinect提供的骨骼......
