目的:提出一种简化自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和非下采样剪切波变换(NSST)的CT和MR图像融合算法,用于PCNN模型构建融合规则......

针对数字图像的版权保护问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST,non-subsam-pled shearlet transform）和QR分解的零水印算法。......

图像融合技术能在原图像不能有效展现信息的情况下,实现多源图像优势互补,使融合图像更好地呈现出有用信息,因此受到了人们的广泛......

为了实现多幅连续图像的快速、准确、完整地拼接,使用MSER算法快速、精确地检测图像的特征点,通过预先确定重叠范围,减少无效特征......

针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算......

为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对......

为了更有效地提取数字漫画的边缘轮廓特征,提出一种基于图像归一化和非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform......

目前漫画作品侵权行为层出不穷,分析非下采样剪切波变换(NSST)和离散余弦变换(DCT)两者各自的特点,并将两者应用于漫画零水印算法......

为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的多模态医学......

为了解决多聚焦图像融合方法中局部图像细节不清晰的问题以及提高聚焦区域的准确性,提出一种将非下采样剪切波变换(NSST)与超像素......

针对传统基于非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合算法中存在的不足,提出一种基于四元数小波变换(QWT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相......

针对彩色图像中噪声难以去除的问题,根据HSI空间独特的色彩分离特点,对受高噪声污染的彩色图像的噪声去除进行了研究。首先将彩色......

针对传统红外与可见光图像融合中存在的一些不足,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)和双通道脉冲耦合神经网络模型(2APCNN......

随着科技的进步,光学设备成像系统的分辨率正在变得越来越高,但是,由于现有的成像设备成像范围有限,很难做到同幅图中的所有对象都......

针对红外和可见光图像的特点，本文提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST）和自适应的脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的红外与可见光图像......

针对目标红外图像与可见光图像信息优势互补的需求,引入改进的脉冲耦合神经网络,提出一种新颖的基于非下采样剪切波变换的红外与可......