近似l0范数相关论文
稀疏信号重构算法是压缩感知的关键。基于近似l0范数的稀疏信号重构可以通过选取一个光滑函数近似l0范数,从而将l0范数最小化问题......
波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计是阵列信号处理领域中的重要研究方向之一,在雷达、电子侦察系统、通信等领域中具有广泛的......
针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号......
SL0算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重建算法,其思想是用一个光滑函数来近似l0范数,然后求解一个优化问题。目前采用的光......
针对跳频信号的参数化时频分析方法加以改进。对跳频信号进行完备傅里叶基表示，建立其稀疏优化表示模型，将跳频信号的时频分析问题转......
在核磁共振（NMR）波谱中,过长的数据采集时间会使很多化学以及分子生物学领域的高分辨率多维谱应用难以实现.传统的解决办法是使用随......
针对现有时频分析方法存在噪声抑制能力弱、时频聚集性不强的缺点,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号时频分析方法来获取清晰的、......
