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在现代的无损检测应用领域,对各种检测方式反馈的数据进行分析与观察时,人类越来越希望看见与自身视觉一致的三维表达形式,促进了......
目标检测技术在人们生活中有着广泛的应用。传统的目标检测技术于对于变化多样的目标没有很好的鲁棒性,遇到了难以逾越的瓶颈。随......
目前,航空货物运输的装卸环节多采用人工操作,易导致人体损伤,工作效率低下等问题。为了提高货物装卸环节的自动化水平,本论文对自......
无线电监测,指的是通过探测、搜索、截获无线电管理领域内的无线电信号,对窃取的无线电信号进一步分析、识别、监视并获取其技术参......
石油化工设备如果发生泄露问题，往往会引起较大的事故，利用视觉机器人对其零部件经常性的安全监测是非常必要的。为了使机器人能够快......
提出一种三维散乱点云边界特征提取算法,该算法采用R觹-tree建立散乱点云的空间索引结构,基于该结构快速获取任意点的k近邻点集X,......
基于Kinect体感技术获取的周围环境点云数据量大,其中点云的边界是重要特征,是机器人导航的重要参数。为获得复杂散乱点云的边界特......
为有效简化点云数据,提出保留边界特征的点云简化算法。该算法利用三维栅格划分法建立散乱点云的空间拓扑关系,计算每个数据点的近......
针对车身封闭件装配过程中的匹配优化问题，提出一种面向复杂形面匹配的边界特征提取方法。对匹配边界特点进行分析，确定边界点的提取......
对当前反求工程关键技术之一的特征提取技术进展作了综述.特征提取分为边界特征提取和过渡特征提取,前者分为基于点云的提取和基于......
提出了一种基于翼边法矢的边界特征提取算法。在波前扩展算法中，采用了新的节点搜寻和渡前更新方法，在波前扩展的同时计算波前边的两......
随着电网互联范围的不断扩大及高比例可再生能源大量并网接入,导致了传统电力系统的运行特性发生了重大变化,使得系统运行常常濒临......
随着经济的发展,用电负荷不断增长,电网运行状态不断逼近其输电能力极限;新能源大规模接入电网,其不确定性诱发多起大规模停电事故......
针对传统调制信号特征提取算法在噪声环境下存在识别准确度低、分类效果差等问题,基于已有的调制信号处理方法,提出一种新的无线电......
边缘作为图像基本特征之一,图像上其他特征大都是由边缘区域的这些基本特征所推导出来的.因此,如何获取高精度的图形边缘显得尤为......
提出一种散乱点云边界特征的快速提取算法,该算法采用R*-tree建立散乱点云空间索引结构,基于该结构快速准确获取局部型面参考点集,......
图形轮廓特征的提取是一项十分重要的数字图像处理技术。提出了一种利用MATLAB进行图形边界特征提取的方法，介绍了处理过程中的几个......
在对轮胎花纹造型特征研究的基础上,对胎面花纹边界特征提取在逆向数字化建模中的应用方法进行研究。在空间切片分层和投影图像特......
由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈，这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配．首先针对立体匹配问......
