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提出一种基于卷积神经网络改进的行人检测方法。改进主要涉及两个方面,包括如何决定CNN样本迭代学习次数和如何进行重合窗口的合并......
针对传统YOLOv3的网络结构存在曝光过度或光线较暗等异常图片在提取特征时鲁棒性较差,导致车型识别率低下的问题,提出了一种用于交......
阐述了世博集散道路应用的新型单截面单线圈交通事件检测系统。研究了交通事件检测系统结构改进的方法，介绍了新型单线圈检测器的原......
随着我国汽车保有量的增加,道路拥挤问题日趋显著,受车型检测技术限制,目前高速公路收费站大多采用人工或半人工收费方式,成为高峰......
介绍了基于压力传感器的便携式车型检测器的设计过程,主要功能是测量出车辆的重量,车轴距及车速等车辆静态参数,通过相关的软件实......
为提高车型检测速度与精确度,本文首先通过对HOG特征进行改进,提出了分层HOG对称算法,得到了分层的HOG对称特征,并将该特征与LBP特......
为了完善车型检测识别的算法，首先利用傅里叶描述子的方法建立车辆图形库，对摄像头采集到的车辆侧面图像进行形态学操作，得到车辆轮廓......
根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差“或”运算检测法和......
针对目前森林资源受到盗砍盗伐威胁,相关木材运输车辆行为隐蔽,进而导致无法准确地在交通视频中被识别的问题,提出了一种基于改进f......
交通信息采集与处理是实现城市交通智能化的关键，是智能交通中各子系统实施的核心基础和重要前提，在交通规划和交通管理控制等方面具......
