负荷印记相关论文
随着电力负荷分解技术的提出，家用电器设备用能行为特征分析的功能得以实现。负荷印记正是记录负荷运行特征的一种表现形式，通过融合......
家用典型负荷的特征分析和分类已成为智能用电领域的重点方向,从电路特性上解决家用典型负荷特征分析和分类方法问题,是基于多组家......
在 NILMD研究的基础上建立改进的0-1非线性规划的最优性负荷识别体系,在进行负荷分解前引入用户设备组粗判别,对家庭中常见的用电......
事件检测算法在非侵入式负荷监测与分解应用中占有很重要的地位,为了提高负荷特征提取工作的有效性,本文提出了一种改进的事件检测......
非侵入式居民电力负荷监测与分解(NILMD)技术是一种全新的监测负荷耗电细节的技术,具有简单、经济、可靠和易于迅速推广应用等优势......
在NILMD研究的基础上建立改进的0-1非线性规划的最优性负荷识别体系,在进行负荷分解前引入用户设备组粗判别,对家庭中常见的用电器......
本文旨在对非侵入式电力负荷监测与分解技术进行研究,分析各用电设备的负荷印记,使用决策树算法识别负荷的投入、切除及切换,再根......
基于非侵入式电力负荷检测与分解技术近年来得到广泛推广.选取14个稳态指标作为负荷特征,建立基于支持向量机(SVM)的非侵入式负荷......
非侵入式居民电力负荷监测与分解技术是一种全新的监测负荷耗电细节的技术。居民用电细节监测在电力公司优化电网的规划、运行与管......
非侵入式负荷监测方法是根据电力入口的集总信息分解得到具体负荷的用电量和工作状态的一种方法,其分解结果能够帮助减少电能消耗......
针对现有负荷监测算法难以识别多负荷同时动作的情况,提出了一种基于倒谱分析的非侵入式负荷监测算法。将负荷电流波形的倒谱系数......
