语言辨识相关论文
语言辨识使用的方法很多和非特定人的语音识别和说话人识别技术相关,可以从声学模型角度或语言模型角度展开研究,该文侧重的是后者......
随着2008年北京奥运会的临近，国内对于多语种服务的需求越来越大。不论提供多语种的人工翻译服务，还是提供自动的多语种服务，都需要首......
与语音处理的其他领域相比 ,自动语言辨识是一个相对较新的研究 ,而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法 ,......
针对目前语言辨识系统所采用的特征参数没有充分考虑人耳听觉机制、鲁棒性较差的问题,提出一种符合人耳听觉感知特性的鲁棒语言辨......
与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题.本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言......
本文利用不同参数提取方法对语言辨识系统中的线性融合技术进行了研究。融合系数的获取通过三个准则进行实现,CFM准则、MSE准则和C......
本文研究了一种结合"声学信息"和"音素配位学信息"进行语言辨识的新算法,首先在预处理中对语音进行自动分段,在特征层上引入带有长......
与语音处理的其他领域相比，自动语言辨识是一个相对较新的研究，而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法，并利用......
高斯混合模型(GMM)是进行说话人无关的语言辨识的一种有效方法，高斯混合二元模型(GMBM)是GMM模型的二元时序扩展，该文在GMBM和GMM—U......
支持向量机作为强大的理论和计算工具，已成功地应用在模式识别的众多领域中。研究了将支持向量机模型（SVM）应用于语言辨识的理论框架．......
运用Matlab软件,以自己建立的语音数据库为基础,对与文本无关的基于GMM-UBM的语言辨识系统进行了测试,获得的平均识别率达74%,与传......
<正> 近几年来,伴随着“文化热”,语言学界讨论文化语言学的论著不断涌现,涉及到的几乎囊括了语言和文化关系的各个方面。这无疑......
多年来，国际上自动语言辨识的研究比较孤立、分散，随着ＯＧＩ－ＴＳ多语种数据库的出现，这一领域的研究逐步走向系统化、科学化，在短短的两三年里取......
文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究.文中给出4种融合方式,实验系统采用了GMM-UBM模型,利用OGI-TS多语......
语言辨识(又称语种识别)技术是语音识别技术的一个重要方向,具有广泛的应用前景。语言辨识系统主要可分为三个部分,即特征提取、模......
