近年来我国越来越重视天然气行业的发展,天然气在一次能源的占比呈现持续增长的趋势,在这样的背景下,准确预测天然气的使用量已经......

为了提高自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的分解能力......

针对卫星遥测数据变化类型众多而导致传统预测模型难以准确预测的问题,提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-粒......

针对目前卫星监测系统无法及时发现故障且无法反映卫星状态趋势变化的问题,提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDA......

针对风电机组滚动轴承早期故障振动信号微弱、强干扰、非平稳、非线性的特点,提出基于自适应噪声完整集成经验模态分解(Complete E......

针对非饱和机场能耗时间序列的非线性和非平稳性特点,提出一种基于两步分解法和季节差分自回归滑动平均模型相结合的组合预测法。......