网格压缩相关论文
该文主要研究三维网格和纹理图像的同步压缩与渐进传输问题,该选题对于三维图形应用的很多领域如商业、制造业、建筑业、教育、医......
学位
为了更加真实的表现三维物体,三维网格模型的数据量越来越大,给存储、处理和网络传输带来了困难,因此有必要对三维图形数据进行高......
三维网格作为最为常见的三维模型与表面的表示方法之一,在三维领域有着巨大的应用潜力。随着网络应用的发展以及模型精细度的提高,......
设施农业是欧美等国大力推进的农业种植方式,且逐步形成规模化的现代农业产业园。近年来,中国设施农业发展迅速,已逐渐成为优势产......
该文的研究分为相当独立又有密切联系的二个部分:以Delaunay三角化作为理论基础,研究平面,曲面,以及实体的自动网格生成算法;利用......
学位
渐进网格可以满足生成多分辨率模型的需求.在现有渐进网格生成方法中,一个顶点的简化往往关联四个以上的相邻顶点.并且,现有方法多......
为进一步提高三维网格压缩算法性能,在高斯混合概率模型(GHPM)基础上,提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算......
提出一种基于逆√3细分的渐进网格生成算法,用于解决图形的快速传输和显示问题.算法的基本思路是：将细密网格通过边折叠操作得到简......
提出了一种基于细分网格的多分辨率几何数据压缩算法，该算法是一种利用正则曲面法线向量特性及细分曲面的细分连通性的有损压缩方法......
针对任一个三角形网格模型,按其简化顺序,对其三角形表数据进行重新排列,将其直接构造成一个多分辨率表示,构造的多分辨率表示与单......
通过保形自适应重采样,可将三维网格模型转化为规则排列的二维几何图像,从而可借鉴成熟的图像压缩技术对其进行压缩.提出了保形自......
为提高网格压缩的编码压缩率,充分利用网格局部邻域信息特征,提出一种数据驱动的多模板最小二乘预测方法.在训练阶段,从网格模型中......
格子Boltzmann方法广泛应用于流体计算领域,针对其应用中计算规模过大的问题提出了一种粒子空间压缩算法,改善了格子Boltzmann并行......
