针对轴承的智能诊断,提出了一种基于EWT和SVM的诊断方法.用EWT预先处理振动信号,利用EWT的自适应性,分解得到3个IMF,紧接着对原始......

传统滚动轴承工况识别方法需要对采集到的轴承振动信号进行人工特征提取,提出一种基于自适应经验小波分解(adaptive empirical wav......

管道泄漏事故频繁发生，严重威胁管道运输安全体系，因此，针对天然气管道泄漏检测及定位的研究具有重要的理论价值和研究意义。本文在结......

齿轮是机械设备的重要零部件之一。针对于齿轮副的在线故障检测问题，提出了一种基于经验小波变换的齿轮副故障检测方法。基于紧支撑......

时频分析技术是处理非平稳信号的有效手段,非平稳信号的时频表示是人们研究的热 点问题.针对此问题,人们提出了一系列的自适应信号......

改进的经验小波变换方法（improved empirical wavelet transform,简称IEWT）是一种新的自适应性信号处理方法,将这种方法和快速谱峭度......

针对模拟电路故障信号非线性、非平稳性、容差性的特点,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的模拟电路故障诊断方法。但信号分解需要......