人机智能交互(Human-Computer Intelligent Interaction,旨在使人类更自然地使用计算机)是近年来蓬勃发展的科学领域,我们知道要想......

针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限......

线性判别分析(LDA)是一种普遍用于特征提取的线性分类方法。但将LDA直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题。为了解决以上......

数据降维是特征提取过程中的关键技术,由于用于人脸图像表示的数据都是高维的,所以通常为导致“维数灾难”问题。为了克服上述问题......

线性判别分析算法是一种经典的特征提取方法,但其仅在大样本情况下适用。本文针对传统线性判别分析算法面临的小样本问题和秩限制......

线性判别分析（LDA）是模式识别方法之一,已广泛应用于模式识别、数据分析等诸多领域。线性判别分析法寻找的是有效分类的方向。而当样......