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可压缩传感理论近期在信号处理领域的蓬勃发展,激发了国内外科学家的浓厚兴趣与研究热情。主要内容包括：首先将稀疏或可压缩信号投......
压缩感知自诞生至今,凭借其理论上的显著优越性吸引着众多研究者的关注。这一理论的核心思想是对可压缩的信号进行压缩采样,使用对......
随着信息技术的快速发展,虚拟现实技术在人们生活中的影响越来越大。基于虚拟现实的手术训练仿真系统为手术训练和训练效果评估提......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论是一种新兴起的信号采样理论,由于其特殊的采样方式,因此在无线传感器网络、医学图像处理、......
压缩感知是近年来,针对稀疏信号和可压缩信号的处理而出现的一种信号处理理论。测量矩阵是压缩感知理论中的一个至关重要的环节,它......
针对随机测量矩阵硬件实现困难 、 存储开销较大的问题 , 提出两类稀疏确定性测量矩阵 的构造方法 .首先利用嵌套操作将正交矩阵与......
在经典的压缩感知理论中,最常用的测量矩阵是高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵,它们具有最优的约束等容性质（R IP）.与其他测量矩阵相比,......
近年来，压缩感知理论飞速发展。很多压缩感知的应用中，信号的测量可以通过卷积滤波和之后的二次采样完成。在此基础上，实现了一种由勒......
认知无线电(CR)利用频谱感知技术检测可再利用的授权频带,实现提高频谱利用率的目的。近年来,因宽带频谱可提供更灵活的动态接入选......
随着电网中采用高频电力电子器件制造的设备逐渐增多,配电网中的超高次谐波现象已经成为了一种亟需解决的新型电能质量问题。相较......
为了解决压缩感知中传统的测量矩阵不确定性大、硬件实现复杂等问题,提出了一种简单的二元块对角确定性测量矩阵,同时在离散余弦变......
日益增长的军事需求对星载遥感成像系统的分辨率提出了越来越高的要求。高分辨率成像系统需要更大的探测器像元阵列和更小的像元尺......
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在信号采样的同时对数据进行适当压缩的新理论。测量矩阵在数据采样和信号重建环节中发挥着至关......
针对随机测量矩阵元素随机产生、不易于硬件实现的缺点,利用有限域上准循环低密度奇偶校验(QCLDPC)码奇偶校验矩阵的构造方法,设计......
测量矩阵在压缩感知中起着关键性的作用,其性能会影响原始信号的压缩与重构.现有的测量矩阵多数为随机的,它们在实际应用中有存储......
压缩感知理论是近年来的研究热点之一,受到各界学者的关注并且在各个领域获得了广泛应用。压缩感知理论主要包括信号的稀疏变换、......
