病害分割相关论文
针对实际采集场景下路面影像中病害受背景纹理噪声影响程度大、病害边缘模糊导致分割不准确的问题，该文提出了一种基于Res＿UNet和全......
目前我国公路发展日趋成熟,已经从集中建设过渡到建养并重阶段。如何及时准确的检测出路面病害类型,延长公路使用寿命成为公路养护......
为解决传统钢桥表面病害难以量化的难题，提出了一种基于深度学习的钢桥病害分割与量化方法.该方法以SOLOv2实例分割网络为基础，将其......
针对苹果叶部病害由于数据集类间样本不均衡和拍摄角度、光照变化等实际成像与环境因素造成的精度低和泛化能力差的问题,本文提出......
目前,国内公路养护中关于路面的破损识别问题主要还是靠人工检测,而人工检测具有效率低下、精度低、成本高、主观性强等缺点。人工......
本文选取谷子常见的谷瘟病、锈病作为研究对象,以Matlb为研究平台,通过多种分割方法对比,选取最好的分割效果图。提取其颜色、形态......
