潜在语义标引相关论文
提出一种新的描述局域像素灰度变化的纹理谱方法,并将该方法抽取出的纹理谱直方图特征用于图像检索.实验表明该特征计算简单,检索......
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文本是存储和交换信息的最自然的方式。相关研究表明，现实中80％的信息包含在文本文档中。随着计算机技术的不断进步，数字化文本数据不......
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文本聚类是文本数据挖掘的一个重要内容,同时也广泛应用于文本挖掘和信息检索领域。为了克服目前常用的向量空间模型中词条独立性......
Web挖掘技术在商业上有广泛的应用前景，但现有的Web挖掘技术存在计算量大，精度不高等问题。论文提出的LSIWAC算法，首先运用潜在语义标......
潜在语义标引是一项无监督的特征抽取技术，并且其有效性在信息检索等多个研究领域得到证明。由于该技术的特征抽取效果完全依赖于数......
信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制。论述了信息过滤技术中的原理、关键技术及其实现方法。采用话题为基本单位......
为改善传统个性化推荐算法精准度不高的问题,使用评论数据作为数据集,先对评论数据做文本预处理和特征提取,然后使用LDA主题模型对......
介绍了一种基于词相依性的语义结构，被称为“潜在语义标引”的文献自动标引和检索技术。采用词频统计和奇值分解技术来捕捉文献的语......
在回顾我国潜在语义标引技术的研究成果基础上，分析、总结我国现有潜在语义标引研究的不足，指出我国潜在语义标引的进一步研究方向。......
随着计算机和互联网技术的发展,信息在网络上呈爆炸式的增长,搜索引擎已经成为人们获取信息最为重要的工具。然而,传统搜索引擎列......
【目的】通过多组实验来分析跨语言文本聚类中的基于特征翻译和潜在语义标引性能、注意事项和发展方向。【方法】从有关双语站点选......
随着互联网的进一步发展和普及,以及全球化趋势的进一步深化,互联网上各语种的信息资源呈现出爆炸式的增长。信息时代,信息意味着......
为改善传统个性化推荐算法精准度不高的问题,使用评论数据作为数据集,先对评论数据作文本预处理和特征提取,然后使用LDA主题模型对......
随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜......
