正则极端学习机相关论文
为实现对于时间序列预测数据的准确预测,提出一种神经元拓展正则极端学习机(NERELM,Neuron-Expanding Regularized Extreme Learni......
为实现对液压泵特征参数的在线预测,提出一种贯序正则极端学习机(SRELM),并研究了基于SRELM的预测方法。SRELM根据结构风险最小化......
针对模拟电路在线故障诊断问题,提出了一种将最大异类距离和正则极端学习机结合起来的新方法。首先,利用最大异类距离对初始特征样......
