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在文献[1]的基础上,给出了三个新的基于包含度的粗糙集模型.并指出这些基于包含度的粗糙集模型分别是相应的概率粗糙集模型的推广......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的,是模糊集......
以含幺序半群(不必交换)为取值域,引入一种模糊划分的定义,证明它与模糊等价关系之间的一一对应性,并以交换单位quantale为取值格......