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随着社会的数字化,急需能够处理大量数据的技术,数据挖掘的产生推动了信息化的发展。在数据挖掘中,使用聚类算法能够在没有样本等......
聚类是数据挖掘中的一个重要分支,因为其能够在无监督情况下从大量数据中发掘出有用的知识而引起学者们广泛的关注,产生了大量理论......
根据谱聚类矩阵特征向量组的分段常值性,提出一种基于特征向量组自动选取的谱聚类算法。其基本思想是:首先根据数据集计算出非对称......
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通常大规模复杂网络中社团数量是未知的,针对K-means谱聚类社团发现算法无法自动确定社团数量和聚类精度不高的缺点,提出了基于本......