有限Radon变换相关论文
图像中总存在许多各种各样的噪声,为了对图像进行有效地分析和通信,在图像预处理中必须减少图像中的噪声。传统的降噪方法在降噪的......
针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原......
提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略......
提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法.利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点,对手背静脉特征进行分析.使用改进......
纹理方向检测是图像处理中经常遇到的问题,其检测效果直接影响到模式识别。基于有Radon变换的方法和特点,给出了一种新的具有直线......
利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向......
为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像......
