数据密集型应用相关论文
在处理深度神经网络这类数据密集型应用的过程中,处理器和存储器间大量数据的频繁传输会造成严重的性能损耗和能量消耗,也是当前冯......
随着互联网和信息收集技术的发展，网络中的数据量呈爆炸式增长，依赖于海量数据的数据密集型应用也层出不穷。现今数据密集型应用已在......
云计算已经在当前各个领域得到了越来越深入的应用。特别在科学计算领域,很多复杂的应用任务被部署到云计算环境下运行。因此,任务......
云计算技术给大数据工作流的处理提供了新的技术支持和发展契机。数据密集型应用是大数据背景下最普遍的应用之一,由于数据量大、......
在过去的几十年里，随着信息科学不断发展，互联网从无到有，发生了巨大的变化。当前，随着互联网的普及、商业应用模式的成熟、网络带宽的......
综合考虑数据集间的依赖关系以及数据中心的存储容量,引入一种名为"虚拟数据代理"的新实体,通过建立虚拟数据代理云模型,将数据布......
云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域。鉴于多数据中心环境和＂按需付费＂的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临......
粗粒度可重构体系结构为数据密集型应用提供了灵活性和高效的解决方法，而应用中的核心循环消耗了程序的大量执行时间，满足核心循环在......
数据密集型应用中的核心循环消耗了程序的大量执行时间．如何实现核心循环在粗粒度可重构体系结构（CGRA）上的有效映射仍是当前研究领域......
针对数据密集型的大规模系统提出了一种面向过程的测试方法,它根据测试节点的不同角色,综合负载特征和资源利用情况,对大规模系统......
当前,大数据及人工智能技术向嵌入式系统发展,对嵌入式系统的存储访问能力提出了更高的要求.磁畴壁存储器凭借其高读写速度、高密......
从分布式异构数据集成和海量数据共享两方面对领域异构数据集成的关键技术进行研究，提出面向领域异构数据的语义集成方法，建立针对各......
针对已有工作面向粗粒度可重构结构(CGRA)研究循环映射的不足,提出一种新颖的存储感知的关键循环映射方法 MALP。该方法定义RCP_CG......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
互联网时代产生了大量数据,随之催生了数据密集型应用。数据密集型应用占用大量的内存空间,且往往有数据持久化的需求。传统的计算......
大数据时代的数据密集型应用需要大容量的内存来提高系统性能,但是动态随机访问存储器的容量增长受限于功耗和价格.闪存作为一种已......
云计算作为下一代信息技术的载体，其数据的存储、处理、分析、决策、任务的调度、资源的管理都在云中进行，而且其任务繁多、数据量巨......
随着科学技术的进步,海战场电磁环境、水文环境和情报侦察等海量数据的采集规模呈爆炸式扩大,海军指挥信息系统进入了大数据时代。......
