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计算机视觉及模式识别领域发展迅猛,诸多技术已经应用于日常生活之中,这些新技术在潜移默化地改变着我们的生活方式的同时也使人们......
针对网络文本中缩略词及其对应解释的提取,提出基于排序支持向量机的缩略词自动提取算法.通过构建两步排序模型,从局部提取到全局......
随着互联网的发展,网络论坛中蕴涵着数量巨大且质量较好的知识资源。因此对论坛信息进行有效地检索具有重要应用价值。该文研究适......
作为概念结构化表示、存储和管理的模型,本体越来越受到计算机各领域学者的重视,并广泛应用于生物学、医学、制药学、地理信息系统......
排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,......
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针对有监督排序学习所需带标记训练数据集不易获得的情况,引入众包这种新型大众网络聚集模式来完成标注工作,为解决排序学习所需大......
本文详细分析了基于支持向量机的排序学习算法Ranking SVM，通过选取不同的惩罚参数在OHSUMED数据集进行实验，衡量了算法在评价准则MA......
在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者......
针对计算机视觉领域的目标跟踪问题,提出一种基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法。利用排序支持向量机学习得到排序函数,......
随着数字化成像设备,如,数字化CT、MRI、X射线、超声、PET等设备的高速发展,现在的医疗机构每天都要产生大量数字医学图像。大型医......
行人重识别(Person Re-identification,Person Re-ID)课题是智能视频分析领域的研究热点。随着数据规模的不断增大,基于传统机器学......
我们国家农业的体量比较大,但是实力并不强,在农业现代化方面还有很长的路要去走,在国家的第十三个五年规划(2016-2020)中,将农业......
随着互联网的普及和互联网内容的不断丰富,如何通过有效的方式获取需要的信息显得尤为重要。搜索引擎很好地解决了这个问题,成为了......
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针对通用型图像检索面对不同图像数据难以事先确定合适图像特征的问题,提出一种基于互信息（MI）作为相关性测度的相似度选择的排序支......
针对有监督排序学习所需训练集的大量标注数据不易获得的情况,引入基于图的标签传播半监督学习。利用有限的已标记数据和大量未标......
