拥堵判别相关论文
在经济高速发展的今天,交通问题日益严重,交通拥堵状态的判别及预测问题成为了城市智能交通体系中的研究热点之一。本文针对交通拥......
针对传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法与阈值法两种交通流状态判别方法在适用性上的不足,通过分析交通流数据的分布特征,以各......
路网容量是与其管控措施、交通系统自组织相关的动态量,传统方法难以很好地反映路网动态容量,宏观基本图的提出提供了一种化繁为简......
以上海市南北高架与内环高架快速路线圈检测数据为数据支撑，基于关联规则挖掘理论，设计事务内与跨事务两种类型的交通拥堵关联规则的......
基于城市快速路浮动车技术，获取北京市快速路瓶颈路段全天交通流运行速度时间序列数据，对快速路常发性交通拥堵形成及消散进行精细化......
利用检测器所提供的车流量、车速和占有率等相关信息，本文提出了基于LVQ神经网络的交通拥挤自动判别方法．该方法能够在确认交通拥挤......
目前世界上大城市普遍面临着交通拥堵问题。交通拥堵产生了较大的显性成本和隐形成本。显性成本主要包括燃料消耗和出行延误所引起......
本课题从提高道路交通信息检测的自动化和智能化水平出发,对现有车辆检测技术的优缺点及RFID技术特点进行了分析。依据RFID检测技......
对城市道路交通拥堵状态判别的问题,提出了一种硬C-均值(HCM)聚类与模糊C-均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法。......
