嵌入零树小波编码相关论文
针对嵌入零树小波编码算法(EZW)中不同阈值下相同系数被多次扫描编码的不足,通过对小波变换后系数幅值的变换调整,减少孤立零点,增......
该文介绍了嵌入零树小波编码的基本思想,分析了EZW算法的优缺点,提出了一种改进算法,并给出了相应的实验结果.......
在一系列新量化编码算法中,由J.M.Shapiro提出的嵌入零树小波编码(简称为EZW)被认为是最先进的方法之一,然而,它也存在明显不足之......
在经典EZW(embedded zero-tree wavelet)算法的基础上,根据人眼对图像边缘和平滑区信息的失真要比纹理区失真更敏感这一视觉特性,......
提出一种结合空间层次累进的预测编码方法,在预测过程中能够利用被预测像素的四周像素对其进行预测.通过构建层次结构图来将图像中......
针对包含重要局部信息图像的高压缩比压缩问题,文章对基于改进EZW和Huffman混合编码的感兴趣区无损压缩算法进行了研究,该算法可以......
提出了一种简单而有效的静态图像压缩算法，根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性，对Shapiro的EZW......
图像的数据是非常巨大的，这使得图像压缩成为必然。图像压缩中的关键技术包括对图像数据的变换、对变换数据的量化、以及对量化后数......
整数小波变换(IWT)具有输入输出都是整数、只需进行位内运算、便于硬件实现等优点,特别适于图像的无损压缩;而在有损压缩方面,其效......
