密集残差网络相关论文
针对残差网络预测精度偏低的问题,基于系统观测数据和相轨线的关系,提出密集残差网络的方法实现对自治系统的拟合逼近和序列的高精......
随着深度学习的发展进步,基于深度学习的图像超分辨率重建算法出现越来越多的成果。虽然这些超分辨率重建算法都取得了较好的重建......
为了提升非制冷红外热像仪的图像质量,满足低对比度弱小区域的观瞄与锁定的需求,提出了一种基于多尺度密集残差网络的红外图像超分......
为了有效解决水下图像亮度、对比度过低和颜色混乱等问题,提出一种改进的多尺度密集残差网络的水下图像增强方法。对原始图像进行......
随着深度学习的不断发展,超分辨率重建领域也出现越来越多的成果。虽然现在超分辨率重建算法都能取得比较好的重建效果,但是仍然存......
近年来,伴随全球化概念被广泛的应用,计算机技术得到了蓬勃发展,在众多的信息传递过程中,图像信息占有举足轻重的地位。由于不用场......
目的针对红外与可见光图像在融合过程中,融合图像失真以及可见光图像信息融合不足的问题,提出一种联合多网络结构的红外与可见光图......
