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短期游客流量预测是ITS(Intelligent Tourism System)中的难题。现有预测模型大多是线性模型且只利用了景区本身的数据，忽略了其他......
针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网......
提出的预测模型采取分时序分段策略,使用卷积神经网络(CNN)提取景区多因素时序数据的特征,并对不同因素的时序数据赋予不同的权重,......
