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回归学习是机器学习领域的重要研究方向之一,在企业运营决策、金融风险控制等方面都具有广泛应用。传统的回归学习基于预测代价相......
本文的主要研究对象是学习理论中的谱正则化算法。谱正则化算法是一类基于再生核Hilbert空间（RKHS）的学习型算法，该算法通过定义正则......
美国教育传播与技术协会(AECT)2021年国际学术年会(简称AECT 2021)于11月2日至6日在伊利诺伊州的芝加哥如期举行.本次会议的主题是......
图像超分辨率重建是以一种软件手段增强或融合同一目标或场景的单幅或多幅低分辨率(Low Resolution，LR)图像获得一幅高分辨率(High ......
图像超分辨是当前数字图像处理研究中的热点问题,其目的就是在不改变现有成像系统的前提下,以低成本从低分辨率图像中得到高分辨率......
属性效应在现实生活中广泛存在,如果不加以控制,将会严重影响回归学习的性能.针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,提......
2020年,注定是不平凡的一年。突如其来的疫情,史无前例的居家学习,相信这段难忘的时光一定永驻学生心间。如今,学生也要从"宅"家学......
本文对典型的房地产估价算法进行分析,研究回归SVM模型对房地产价格进行学习的实现过程,并提出一种基于回归LS-SVM(最小二乘支持向......
针对目标快速运动以及严重形变导致跟踪失败的问题，基于在线回归学习提出～种轮廓跟踪算法。以当前跟踪区域为中心，通过循环矩阵对其进......
随着高清、智能数字时代的到来，视觉信息在人类的生活中扮演越来越重要的角色，然而在图像的获取过程中会引入一定失真。因此，需要设计......
当前高校课堂教学管理不良包括“显性逃课”无法遏制和“隐性逃课”大量存在两种情形,出现原因包括教学管理制度执行不力,教师教学......
教育的规律在于关爱生命,实现人生的发展。衡中课程文化建设是以激扬情感、完善人格的理念建设育人精神特区。回归学习,实现国家课......
