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按照ISO3084对铁矿石进行品位波动校核是一种常规方法,但该方法需要耗费大量的人力和财力,检验校核相当不经济。本文利用BP神经网......
借助于神经网络的BP网、自组织竞争网、自组织特征映射（SOM）网,利用进口铁矿石品质数据库历史积累作为学习样本,分别对交货批铁矿石......
烧结配料自动控制系统最近几个月频繁出现这样那样的问题,使烧结矿的品位波动很大,已不能满足生产的要求,故需对其进行改造.......
进口铁矿石在港口卸载中,采用人工智能技术仿真交货批铁矿石的品位波动确定过程,并用生命周期评价（LCA）技术对人工智能方法和传统方......
利用时间序列预测,针对某进口铁矿石卸载时的在线粒度检测结果,应用MATLAB语言,分别采用自回归移动预测模型、特征点聚类法、双窗......
