可变精度粗集模型相关论文
该文主要提出了两种新的分类方法:基于证据推理模型的k- NN分类方法及基于可变精度粗集模型的k-NN分类方法.在前一种分类方法中,分......
将可变精度粗集模型与k-NN分类结合起来,提出了一种新的分类方法,即基于可变精度粗集模型的k-NN分类方法,并且给出了β-信任函数和......
为了获取最小决策规则集,当增加新样本时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。从可变精度粗集模型理论出发,......