在集合数据同化中,协方差局地化(covariance localization,CL)方法的使用存在限制。集合转换卡尔曼滤波(ensemble transform Kalma......

基于集合的数据同化方法近年来得到广泛的重视和研究，已经逐步实验在业务大气数据同化系统中来替代变分类方法。集合Kalman滤波方法......

在集合数据同化中,背景场误差的协方差估计特别重要。通常有限个成员的集合在估计背景误差协方差矩阵时会引入伪相关,从而造成协方......

近年来,气候变化对人类生存影响日益突出,为了加强对陆地、大气以及海洋的监测预测,全球对地观测系统计划(GEOSS)和全球环境与安全......

为了探索协方差局地化(Covariance Localization,CL)方法在集合转换卡尔曼滤波(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)同化的适......