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中国铁路的里程和覆盖范围逐年增加,但铁路周围由于人员攀爬栅栏网造成的事故却时有发生,如何及时对攀爬行为进行预警,提升铁路运......
在网络技术迅速发展和普及的同时,网络的安全性问题也日益突出.本文提出了一个基于SOM自组织映射网和BP神经网络的入侵检测模型.模......
本文提出并建立了一种以免疫学理论为基础的基于免疫的适存性安全框架.该框架是一个三层结构,包括防御层、免疫层和适应层.与传统......
移动Ad Hoc网络(MANET，Mobile Ad Hoe Network)是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的无固定基础设施支持的临时性通信网络。近......
随着社会对周界安防要求在距离、识别率和成本的标准不断提高,传统周界安防系统已经不能满足人们的需求,分布式振动光纤传感器通过......
借鉴自然免疫系统的一些特性,在基于系统调用(systemcall)的基础上建立了位串识别器,并借鉴食物链的一些特征,建立了一种多识别器......
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信息安全风险测评是一个综合的复杂的系统过程，必然涉及到方方面面的众多因素，错综复杂，交错依赖。利用自动化的风险测评工具，人们可以......
研究一种基于群智能算法优化神经网络的网络安全事件分析模型，使用遗传算法和LMS算法对常规RBF神经网络中的隐含层神经元个数、基函......
系统由嗅探器、监控中心、远程管理、远程终端等构成.通过实时分析网上数据流来监控非法入侵活动,并根据监控结果报警、响应,达到......
提出并建立了一种以免疫学理论为基础的网络适存性安全框架。该框架是一个三层结构 ,包括防御层、免疫层和适应层。与传统的刚性安......
研究了基于视频监控条件下的入侵检测方法。分析了帧间差,背景差分及高斯模型在提取目标检测区域内运动物体的性能。提出了运动区......
将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于模糊自组织神经网络的入侵识别方法.数据样本的分类结果映射到40个神经元的输出平面上......
光纤传感信号具有抗电磁干扰、传感器无源、电绝缘性好、灵敏度高及适应大范围复杂环境监测等优点,因此光纤预警系统被广泛应用于......
"网络安全监测"通过实时分析网上数据流来监测非法入侵活动,并根据监测结果实时报警、响应,达到主动发现入侵活动、确保网络安全目......
入侵识别在移动Adhoc网络路由安全中起到重要作用。该文针对AODV协议中的虚假目的序列号攻击以及已有解决方案中的缺陷,引入信誉值......
利用K近邻（KNN）离群点检测方法对2种基于特征选择和特征提取的入侵识别方法进行了评估分析，测试数据使用MIT林肯实验室的KDD99入侵检......
在公共入侵检测框架的基础上,提出了一种基于自治Agent的分布式入侵检测系统模型,并介绍了一个实现实例.同时对基于资源监视的入侵......
随着互联网的普及,信息安全问题日益突出。入侵检测通过收集系统和网络中的信息资源来发现违反安全策略的入侵行为,在安全保护体系......
互联网环境的复杂性造成网络连接数据的海量化和繁复性,使得入侵检测时间长效率低。因此,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和孪生支......
针对网络入侵检测与聚类等问题，提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法．通过对网络入侵数据提取、分析和处理，建立了网络入......
